Fréquence Numérique S1 É21 | L’IA prend le pouvoir : création, voix, Québec, automatisation… ce que révèlent 4 révolutions stratégiques

Saviez-vous que seulement 26% des organisations canadiennes ont véritablement adopté l’intelligence artificielle, bien en deçà de la moyenne mondiale de 34% ? Ce chiffre, tiré d’une récente étude de Deloitte, révèle un paradoxe québécois : alors que nous sommes un pôle mondial de recherche en IA, nos propres PME peinent à traduire cette innovation en avantage concurrentiel. Ce retard n’est pas une simple statistique ; c’est un risque stratégique majeur à l’aube d’une année 2025 qui s’annonce comme un point de bascule.

Pour de nombreux dirigeants de PME, l’IA reste un concept abstrait, coûteux et complexe. La peur de l’investissement, le manque de compétences internes et l’incertitude quant au retour sur investissement sont des freins puissants. Pourtant, pendant que nous hésitons, des révolutions silencieuses s’opèrent. Des géants comme Netflix réinventent leur production, de nouvelles technologies vocales européennes défient les monopoles américains, et des agents IA autonomes commencent à exécuter des tâches qui, hier encore, nécessitaient des équipes entières. Ignorer ces changements n’est plus une option ; c’est laisser la compétition prendre une avance potentiellement irrattrapable.

Dans cet article, tiré de l’épisode S1-É21 de notre podcast Fréquence Numérique, nous allons démystifier quatre de ces transformations majeures. Nous vous fournirons une analyse claire et des conseils pratiques pour que vous puissiez, vous aussi, commencer à tirer parti de l’IA. L’objectif n’est pas de vous transformer en expert du jour au lendemain, mais de vous donner les clés pour prendre des décisions éclairées et poser les premiers jalons de votre transformation numérique.

Nous explorerons comment Netflix utilise l’IA pour produire plus vite et moins cher, l’offensive de l’Européen Mistral AI dans le domaine de la voix, l’impact des investissements massifs de Scale AI ici même au Québec, et l’arrivée des agents conversationnels autonomes qui pourraient bien devenir vos prochains employés virtuels.

Netflix et l’IA : 10x plus rapide, 10x moins cher, mais quel futur pour les créatifs ?

L’annonce a fait l’effet d’une bombe discrète mais puissante dans l’industrie : pour sa série argentine « L’Éternaute », Netflix a utilisé l’IA générative pour créer une séquence d’effets visuels (VFX). Le résultat ? Une production « 10 fois plus rapide et à une fraction du coût », selon les dires du co-PDG Ted Sarandos. Cette déclaration n’est pas une simple anecdote technologique ; c’est un signal fort envoyé aux marchés financiers et un coup de semonce pour l’ensemble de l’écosystème créatif. En choisissant une production internationale pour cette première, Netflix a habilement testé les eaux, loin de la pression immédiate des puissants syndicats hollywoodiens, tout en établissant un précédent qui pourrait redéfinir la manière dont nos films et séries sont fabriqués.

La promesse de l’efficacité face à la tradition

Pour comprendre cette décision, il faut saisir la pression économique qui pèse sur les plateformes. La « guerre du streaming » les oblige à produire un volume de contenu colossal pour garder leurs abonnés, tout en faisant face à des coûts de production qui ont explosé. Dans ce contexte, la promesse de l’IA générative est une proposition de valeur quasi irrésistible. La capacité de générer des plans complexes, comme l’effondrement d’un bâtiment, sans les coûts et les délais des VFX traditionnels, change complètement l’équation économique, surtout pour les productions à budget modéré.

Cependant, cette quête d’efficacité se heurte à un mur de méfiance. Les grèves historiques de 2023 à Hollywood ont abouti à des accords clairs avec les syndicats (WGA pour les scénaristes, DGA pour les réalisateurs) pour encadrer l’usage de l’IA. Le point central de ces accords est que l’IA doit rester un outil au service des créateurs, et non un substitut. Netflix a d’ailleurs communiqué avec soin que les créateurs de « L’Éternaute » étaient « ravis du résultat », tentant de présenter cette utilisation comme une « consultation » réussie, en accord avec les termes du contrat de la DGA qui exige une consultation, mais pas un consentement.

📌 À RETENIR : La stratégie de Netflix est de normaliser l’IA générative en commençant par des productions internationales. L’objectif est de démontrer les gains d’efficacité pour ensuite potentiellement appliquer ces méthodes à plus grande échelle, y compris à Hollywood.

L’impact sur les PME et les métiers créatifs

Pour les PME du secteur créatif québécois (studios de post-production, agences de publicité, etc.), cette tendance est à double tranchant.

• La Menace : La désintermédiation. Si un géant comme Netflix peut générer ses propres VFX en interne avec l’IA, le besoin de sous-traiter à des studios spécialisés diminue, menaçant directement leur modèle d’affaires.
• L’Opportunité : La démocratisation. Les mêmes outils utilisés par Netflix deviennent de plus en plus accessibles. Une petite agence de publicité à Montréal ou à Québec pourrait, demain, proposer à ses clients des spots publicitaires avec une qualité visuelle auparavant réservée aux grandes marques, en utilisant des plateformes comme Runway ou Pika Labs.

La clé sera l’adaptation. Les studios de VFX qui survivront seront ceux qui intégreront l’IA dans leurs propres workflows pour devenir plus efficaces, et qui se positionneront non plus comme de simples exécutants, mais comme des superviseurs créatifs de l’IA.

💡 Conseil d’expert pour votre PME : N’attendez pas. Commencez à expérimenter avec des outils d’IA générative d’images comme Midjourney ou de vidéo comme Pika Labs pour vos propres besoins marketing. Créez des visuels pour vos réseaux sociaux, des bannières pour votre site web ou de courtes animations. L’objectif n’est pas la perfection, mais de vous familiariser avec la logique de ces outils (le « prompting ») et de comprendre leur potentiel à faible coût.

Cette révolution visuelle n’est qu’une facette des changements en cours. Un autre champ de bataille, tout aussi stratégique, se joue dans le domaine de la voix, où une startup européenne est en train de secouer les géants américains.

Voxtral de Mistral AI : L’Europe peut-elle détrôner les géants de l’IA vocale ?

Pendant des années, le marché de la reconnaissance vocale a été la chasse gardée des titans de la tech américaine. Des services comme Whisper d’OpenAI ou les solutions intégrées d’Amazon et Google ont défini les standards. Mais le 15 juillet 2025, la startup française Mistral AI, déjà célèbre pour ses modèles de langage performants et ouverts, a lancé une offensive majeure avec Voxtral, sa propre technologie de transcription et d’analyse vocale. Ce n’est pas juste un nouveau produit sur le marché ; c’est une déclaration d’indépendance technologique européenne qui pourrait avoir des répercussions importantes pour les entreprises québécoises soucieuses de leurs données.

Plus qu’une transcription : une intelligence vocale souveraine

Voxtral ne se contente pas de convertir la parole en texte. Sa véritable innovation réside dans sa capacité à comprendre le contenu audio. Le modèle peut répondre à des questions sur un enregistrement, en faire le résumé, ou même identifier des moments clés, fusionnant ainsi la transcription (ASR) et la compréhension du langage (NLU) en une seule étape. Cette approche intégrée est non seulement plus efficace, mais elle ouvre la porte à des applications beaucoup plus riches.

Mais l’argument le plus puissant de Mistral AI, surtout pour les marchés européens et québécois, est celui de la souveraineté numérique. À l’heure où des lois comme le RGPD en Europe et la Loi 25 au Québec imposent des règles très strictes sur la gestion des données personnelles, la question de savoir où transitent et où sont stockées nos informations est devenue cruciale. La voix, considérée comme une donnée biométrique, est particulièrement sensible. En utilisant les services des géants américains, les entreprises s’exposent au CLOUD Act, une loi américaine qui permet aux autorités d’accéder aux données détenues par des entreprises américaines, même si elles sont stockées en Europe ou au Canada. Mistral, en tant qu’entreprise française développant et hébergeant son infrastructure en Europe, offre une garantie de conformité et de résidence des données que ses concurrents peinent à égaler.

« La voix est une donnée biométrique. Sa protection n’est pas une option, c’est une obligation légale et une question de confiance. Une solution souveraine comme Voxtral transforme la conformité réglementaire d’un fardeau en un avantage concurrentiel. »

Une guerre des prix qui profite aux PME

La stratégie de Mistral est également agressive sur le plan tarifaire. L’entreprise annonce un coût d’API jusqu’à deux fois inférieur à celui de concurrents comme Whisper, pour une précision revendiquée comme supérieure. Cette concurrence frontale sur les prix est une excellente nouvelle pour les PME. Elle rend la technologie de transcription de haute qualité beaucoup plus abordable et accessible.

Voici ce que cela signifie concrètement pour une PME québécoise :

• Transcription de réunions : Automatiser la transcription de toutes les réunions internes ou clients pour en extraire les décisions clés, les actions à suivre et les archiver de manière consultable.
• Analyse des appels clients : Transcrire et analyser les appels au service client pour identifier les problèmes récurrents, mesurer la satisfaction et former les équipes.
• Création de contenu : Transformer rapidement un webinaire, un podcast ou une présentation en articles de blog, en publications pour les réseaux sociaux ou en descriptions de produits.

💡 Conseil d’expert pour votre PME : Testez une solution de transcription automatique pour votre prochain webinaire. Des services basés sur des modèles ouverts comme Voxtral ou Whisper sont souvent intégrés dans des plateformes tierces abordables. Chargez votre enregistrement et évaluez la qualité de la transcription. Utilisez ensuite le texte généré pour créer rapidement un article de blog récapitulatif. Vous économiserez des heures de travail et augmenterez le retour sur investissement de votre contenu.

L’émergence d’alternatives souveraines et abordables est une tendance de fond. Mais pour que les PME puissent réellement en profiter, il faut un écosystème qui les soutienne. C’est précisément le rôle que tente de jouer Scale AI avec ses investissements massifs au Canada.

Investissement Massif de Scale AI : Comment les PME québécoises peuvent-elles en profiter ?

Le 10 juillet 2025, une annonce majeure a secoué l’écosystème technologique canadien : Scale AI, la supergrappe d’innovation dédiée à l’intelligence artificielle, a injecté 98,6 millions de dollars dans 23 nouveaux projets d’IA appliquée, majoritairement au Québec. Cet investissement n’est pas juste une ligne dans un budget ; il signale une phase de maturation cruciale pour l’IA canadienne. Nous passons de l’ère de la recherche fondamentale à celle du déploiement industriel, avec un objectif clair : générer des gains de productivité tangibles dans l’économie réelle. Pour les PME québécoises, cette nouvelle vague représente à la fois une opportunité immense et un défi de taille.

De la recherche à l’usine : l’IA appliquée en action

La liste des projets financés est révélatrice. On y retrouve des géants de l’industrie québécoise et canadienne :

• Aéronautique : Pratt & Whitney Canada utilise l’IA pour optimiser toute sa chaîne de maintenance de moteurs d’avion.
• Ressources naturelles : Rio Tinto et ArcelorMittal déploient l’IA pour optimiser leurs opérations minières et leurs réseaux ferroviaires.
• Manufacturier : Des entreprises comme le Groupe ADF (acier) et Industries Machinex (recyclage) intègrent l’IA pour améliorer leur productivité.

Ce qui est frappant, c’est que ces grands groupes ne travaillent pas seuls. Ils sont systématiquement associés à des PME technologiques québécoises (comme Vooban, Moov AI ou Genius Solutions) qui agissent comme fournisseurs de solutions. Le modèle de Scale AI, basé sur un co-investissement où les fonds privés représentent deux tiers du total, crée un pont vital entre les besoins des grands industriels et l’expertise des startups locales.

📌 À RETENIR : L’écosystème québécois de l’IA est en train de passer de la théorie à la pratique. Les investissements de Scale AI valident le potentiel commercial de l’IA et créent un marché pour les PME technologiques spécialisées, qui deviennent des partenaires stratégiques pour les plus grands noms de l’industrie.

Le risque du « fossé de l’IA » et comment l’éviter

Malgré cet élan positif, un risque majeur se dessine : celui d’une économie à deux vitesses. D’un côté, les grandes entreprises qui ont les données, les ressources et l’accès aux financements pour déployer des projets d’IA complexes. De l’autre, la grande majorité des PME des secteurs traditionnels qui se sentent dépassées et risquent d’être laissées pour compte. Ce « fossé de l’IA » est le principal défi que le Québec doit relever.

Alors, comment une PME manufacturière, de construction ou de services peut-elle embarquer dans le train de l’IA sans disposer des mêmes moyens que Pratt & Whitney ? La clé est de ne pas viser la lune, mais de commencer par résoudre un problème concret et bien délimité. L’IA n’est pas forcément un projet de plusieurs millions de dollars. Elle peut commencer par une simple question :

• Pouvons-nous mieux prévoir nos besoins en inventaire pour réduire les coûts de stockage ?
• Pouvons-nous optimiser les tournées de nos livreurs pour économiser du carburant ?
• Pouvons-nous automatiser la réponse aux questions les plus fréquentes de nos clients ?

💡 Conseil d’expert pour votre PME : Ne pensez pas « intelligence artificielle », pensez « problème d’affaires ». Identifiez un irritant majeur dans vos opérations, un processus qui vous coûte cher ou qui est inefficace. Ensuite, explorez le marché. Il existe de plus en plus de solutions logicielles « sur étagère » qui intègrent des briques d’IA pour résoudre des problèmes spécifiques (gestion de stock, planification, etc.). Le projet « ERP amélioré par l’IA » financé par Scale AI, où des PME manufacturières collaborent avec un fournisseur de logiciels, est le modèle parfait à suivre.

Ces projets visent à optimiser les processus existants. Mais une autre révolution de l’IA est sur le point de changer la nature même du travail de bureau, avec l’arrivée d’agents capables d’agir à notre place.

ChatGPT Agent : Votre nouvel employé virtuel qui travaille 24/7 ?

Le 17 juillet 2025, OpenAI a franchi une nouvelle étape qui pourrait bien être la plus significative depuis le lancement de ChatGPT : l’introduction de ChatGPT Agent. La différence est fondamentale. Alors qu’un chatbot répond passivement à vos questions, un agent est capable d’agir. Vous lui donnez un objectif de haut niveau – « Trouve-moi les trois meilleurs fournisseurs de pièces à Montréal et prépare un tableau comparatif » – et l’agent peut de manière autonome naviguer sur le web, utiliser des outils, analyser des documents et vous présenter le résultat final. C’est le passage de l’IA conversationnelle à l’IA actionnable, un assistant personnel qui ne se contente pas de parler, mais qui fait.

Comment ça marche ? Du dialogue à l’action

Le secret de ces nouveaux agents réside dans une architecture plus complexe, qui imite la façon dont un humain accomplit une tâche. Elle repose sur trois piliers :

1. Mémoire : L’agent peut se souvenir de vos conversations précédentes, de vos préférences et des informations qu’il a déjà collectées, ce qui lui permet de gérer des tâches sur le long terme.
2. Planification : Face à un objectif, l’agent le décompose en une série de sous-tâches logiques. Pour notre exemple de fournisseurs, il pourrait planifier : « 1. Rechercher ‘fournisseurs de pièces industrielles Montréal’. 2. Visiter les 5 premiers sites web. 3. Extraire les informations de contact, les types de pièces et les avis clients. 4. Synthétiser les données dans un tableau. 5. Rédiger un résumé. »
3. Action : C’est la capacité à utiliser des « outils ». Ces outils peuvent être la navigation sur un site web, l’exécution d’un petit programme pour analyser des chiffres, ou l’utilisation de l’API d’un autre logiciel.

Cette capacité à agir de manière autonome ouvre des possibilités vertigineuses pour les PME, qui pourraient déléguer un nombre croissant de tâches cognitives routinières.

📌 À RETENIR : La révolution des agents IA n’est pas l’amélioration des chatbots, c’est l’émergence d’une nouvelle catégorie de « travailleurs numériques » capables d’exécuter des processus complexes de manière autonome.

Cas d’usage concrets pour une PME québécoise

Loin de la science-fiction, voici des tâches très concrètes qu’un agent IA pourrait accomplir pour votre entreprise dès aujourd’hui :

• Veille concurrentielle : « Chaque lundi matin, analyse les sites web et les réseaux sociaux de mes trois principaux concurrents et prépare-moi un résumé de leurs nouvelles annonces, promotions et publications. »
• Gestion des ressources humaines : « Analyse les 50 CV que j’ai reçus pour le poste de technicien et sélectionne les 5 candidats qui correspondent le mieux aux critères de l’offre d’emploi, en te basant sur leur expérience en [logiciel spécifique] et leurs années d’expérience. »
• Marketing de contenu : « Prends la transcription de notre dernier webinaire, identifie les 5 questions les plus pertinentes posées par les participants, et rédige une publication LinkedIn pour chacune de ces questions avec une réponse concise. »
• Prospection commerciale : « Identifie 10 entreprises du secteur de la construction dans la région de la Capitale-Nationale qui ne sont pas encore nos clientes et trouve le nom et le courriel du responsable des achats. »

💡 Conseil d’expert pour votre PME : Commencez par une tâche simple et à faible risque. Définissez un objectif très précis qui ne nécessite pas d’accès à des données confidentielles. Par exemple : « Rédige un article de 500 mots sur les avantages de [votre produit] pour les PME du secteur [votre secteur], en te basant sur les informations de notre site web et de ces trois articles de blog. » L’utiliser comme un assistant de recherche et de rédaction avancé est la première étape parfaite pour comprendre son potentiel et ses limites.

Votre entreprise est-elle prête pour la vague IA de 2025 ?

De la production de contenu visuel chez Netflix à l’émergence d’employés virtuels avec ChatGPT Agent, une chose est claire : l’intelligence artificielle n’est plus une promesse lointaine. C’est une force de transformation qui est déjà à l’œuvre, remodelant les industries, redéfinissant les métiers et créant de nouvelles opportunités pour ceux qui sont prêts à l’adopter. Les quatre révolutions que nous avons explorées – la production médiatique ultra-efficace, l’intelligence vocale souveraine, l’industrialisation de l’IA appliquée au Québec et les agents autonomes – ne sont que les prémices d’une vague beaucoup plus profonde.

Pour les PME québécoises, le message est double. D’un côté, une urgence : le « fossé de l’IA » est réel, et le risque de se laisser distancer par des concurrents plus agiles n’a jamais été aussi grand. De l’autre, une opportunité historique : grâce à la baisse des coûts, à l’émergence de solutions ouvertes et à un écosystème local dynamique soutenu par des initiatives comme Scale AI, les barrières à l’entrée n’ont jamais été aussi basses. La transformation numérique n’est plus réservée aux géants ; elle est à la portée de toutes les entreprises qui oseront faire le premier pas.

Pour approfondir ces stratégies et découvrir comment des experts et des entrepreneurs intègrent déjà ces technologies, nous vous invitons à écouter l’épisode complet S1-É21 de Fréquence Numérique. Nous y décortiquons chaque tendance avec des exemples concrets et des conseils actionnables pour vous aider à naviguer cette nouvelle ère passionnante. C’est le moment de transformer la curiosité en action.

À propos de Fréquence Numérique Fréquence Numérique est le premier podcast francophone entièrement créé par intelligence artificielle, sans voix humaine. Chaque semaine, découvrez les dernières innovations technologiques et stratégies numériques pour propulser votre PME.

Sources

1. Netflix & IA Générative
   • Les Numériques – “Une opportunité incroyable” : Netflix utilise l’IA pour la première fois … – https://www.lesnumeriques.com/intelligence-artificielle/netflix-utilise-l-ia-generative-pour-la-premiere-fois-dans-une-serie-n240023.html
   • TechRadar – Netflix uses generative AI VFX in a show for the first time, CEO says – https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/netflix-uses-generative-ai-vfx-in-a-show-for-the-first-time-as-ceo-says-the-cost-just-wouldnt-have-been-feasible-for-a-show-on-that-budget
   • TheWrap – 2 Words in the New DGA Contract Have Some Members Worried About AI – https://www.thewrap.com/dga-contract-artificial-intelligence/
   • Writers Guild of America East – Artificial Intelligence – https://www.wgaeast.org/know-your-rights/artificial-intelligence/
   • Grand View Research – Artificial Intelligence Market Size, Share | Industry Report, 2030 – https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market
   • Reddit r/vfx – The Eternaut by Netflix was made with Ai VFX and they say it was 10 times faster and cheap. – https://www.reddit.com/r/vfx/comments/1m40qt6/the_eternaut_by_netflix_was_made_with_ai_vfx_and/
   • Nice Shoes – AI Takes Centre Stage in Marvel’s ‘Secret Invasion’ – https://www.niceshoes.com/ai-takes-centre-stage-in-marvels-secret-invasion/
   • WIPO – Patent Landscape Report – Generative Artificial Intelligence (GenAI) – https://www.wipo.int/web-publications/patent-landscape-report-generative-artificial-intelligence-genai/en/index.html
   • World Economic Forum – The impact of GenAI on the creative industries – https://www.weforum.org/stories/2025/01/the-impact-of-genai-on-the-creative-industries/
   • Gouvernement du Canada – Consultation on Copyright in the Age of Generative Artificial Intelligence: What we heard report – https://ised-isde.canada.ca/site/strategic-policy-sector/en/marketplace-framework-policy/consultation-copyright-age-generative-artificial-intelligence-what-we-heard-report
2. Voxtral de Mistral AI
   • Blog du Modérateur – Mistral AI dévoile Voxtral, un modèle open source centré sur l’audio – https://www.blogdumoderateur.com/mistral-devoile-voxtral-modele-open-source-audio/
   • Mistral AI – Voxtral | Mistral AI – https://mistral.ai/news/voxtral
   • arXiv – A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents – http://arxiv.org/pdf/2308.11432
   • Wire – What the CLOUD Act Really Means for EU Data Sovereignty – https://wire.com/en/blog/cloud-act-eu-data-sovereignty
   • Gouvernement du Québec – Protection des renseignements personnels du Québec Trousse de mise en conformité – https://assets-ca-01.kc-usercontent.com/4c6791a3-d766-037d-ab4b-16cef926cf2e/e438acf9-49a2-42bf-abd2-7c539dcf15ea/Law25_Compliance_Toolkit_2023_FR.pdf
   • Zion Market Research – Speech and Voice Recognition Technologies Market Size, Share, Growth 2024-2032 – https://www.zionmarketresearch.com/report/speech-and-voice-recognition-technologies-market
   • Tuta – « Sovereign cloud » or « sovereign washing »? A Trojan Horse at Europe’s digital gates. – https://tuta.com/blog/sovereign-washing
   • OpenAI – Introducing Whisper – https://openai.com/index/whisper/
   • Deepgram – Benchmark Report: OpenAI Whisper vs Deepgram – https://offers.deepgram.com/hubfs/Whitepaper%20Deepgram%20vs%20Whisper%20Benchmark.pdf?hsLang=en
   • Hugging Face – Open-source audio models – https://huggingface.co/models?pipeline_tag=automatic-speech-recognition
3. Scale AI au Québec
   • Scale AI – Près de 100 millions de dollars investis dans 23 nouveaux projets… – https://www.scaleai.ca/fr/pres-de-100-millions-de-dollars-investis-dans-23-nouveau-projets-lors-de-la-derniere-ronde-de-financement/
   • Institut du Québec – Répercussions de l’automatisation et de l’IA sur la main-d’œuvre au Québec – https://institutduquebec.ca/publications/repercussions-de-l-automatisation-et-de-l-ia-sur-la-main-d-oeuvre-au-quebec
   • BDC – Limites et défis de l’IA : Ce que les PME doivent savoir – https://www.bdc.ca/fr/articles-outils/blogue/relever-principaux-defis-ia
   • Deloitte Canada – Bâtir l’avenir le plus prometteur de l’IA au Canada – https://www.newswire.ca/fr/news-releases/un-cadre-d-intervention-fait-au-canada-pour-exploiter-le-plein-potentiel-de-l-ia-au-pays-820366030.html
   • Gouvernement du Canada – Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle – https://ised-isde.canada.ca/site/strategie-ia/fr
   • PwC – Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? – https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf
   • McKinsey & Company – LLM to ROI: How to scale gen AI in retail – https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/llm-to-roi-how-to-scale-gen-ai-in-retail
   • Pratt & Whitney – How Artificial Intelligence is Enhancing P&WC Engine Maintenance – https://www.prattwhitney.com/en/blogs/airtime/2022/03/10/how-ai-enhances-oil-analysis-technology
   • Machinex – Intelligent MRF & Control Systems – https://www.machinexrecycling.com/sorting/expertise/intelligent-mrf-control-systems/
   • Conseil de l’innovation du Québec – Prêt pour l’IA | Rapport final – https://conseilinnovation.quebec/wp-content/uploads/2024/02/Rapport_IA_CIQ-1.pdf
4. ChatGPT Agent
   • OpenAI – Introducing ChatGPT agent: bridging research and action – https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/
   • MarketsandMarkets – AI Agents Market Size & Trends, Growth Analysis, Forecast [2030] – https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-agents-market-15761548.html
   • Width.ai – Our Techniques for Building LLM-Powered Autonomous Agents – https://www.width.ai/post/llm-powered-autonomous-agents
   • Raymond Chabot Grant Thornton – Law 25: the Issue of Automated Decisions – https://www.rcgt.com/en/insights/expert-advice/law-25-issue-automated-decisions/
   • National Magazine – Privacy experts grappling with automated AI decision … – https://nationalmagazine.ca/en-ca/articles/law/in-depth/2025/privacy-experts%C2%A0grappling-with%C2%A0automated-ai-decision-making
   • NIST – AI Risk Management Framework – https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
   • Stanford HAI – The 2025 AI Index Report – https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
   • Creole Studios – Top 10 AI Agent Useful Case Study Examples (2025) – https://www.creolestudios.com/real-world-ai-agent-case-studies/
   • YouTube – Why 99% of AI Agents Fail (And How to Build the 1% That Work) – https://www.youtube.com/watch?v=9lWM_yeD7E8
   • Atlantic Council – Three worlds in 2035: Imagining scenarios for how the world could … – https://www.atlanticcouncil.org/content-series/atlantic-council-strategy-paper-series/three-worlds-in-2035/