Fréquence Numérique S1 É17 | Arnaques scientifiques, LED, IA augmentée : ce que personne ne vous dit sur l’innovation qui nous entoure

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Saviez-vous que 80 % des entreprises sous-estiment encore l’impact réel de l’IA augmentée sur leur productivité ? Et que 90 % des acheteurs ignorent pourquoi certaines ampoules LED scintillent ou refusent de s’ajuster à un gradateur ? Pendant ce temps, des scientifiques manipulent discrètement des intelligences artificielles avec des messages cachés, et de nouvelles compétences émergent dans le numérique, comme le prompt engineering, sans que la majorité des PME ne sache par où commencer.

En 2025, ce manque de compréhension technologique n’est plus anodin. Il freine l’innovation, crée des pertes financières évitables et creuse un écart croissant entre les entreprises prêtes et celles qui décrochent. Les enjeux sont concrets : efficacité énergétique, intégrité de la recherche, gains de productivité, avantage concurrentiel…

Dans cet article inspiré de l’épisode S1-É17 de Fréquence Numérique, vous découvrirez :

  • Pourquoi l’intelligence augmentée est le moteur stratégique le plus sous-utilisé en entreprise ;
  • Comment faire des choix éclairés sur vos systèmes d’éclairage LED et éviter les erreurs d’achat fréquentes ;
  • Les dessous surprenants des prompts cachés et leurs impacts sur la crédibilité scientifique ;
  • Et pourquoi le prompt engineering deviendra une compétence aussi incontournable que le marketing ou la cybersécurité.

Nous aborderons les pratiques concrètes, les erreurs fréquentes, les tendances à surveiller et les décisions à prendre pour faire de votre transformation numérique une réussite durable.

Intelligence augmentée : le moteur stratégique que trop d’entreprises négligent

En pleine effervescence technologique, l’intelligence augmentée est souvent confondue avec l’intelligence artificielle classique. Pourtant, il s’agit d’un changement profond de paradigme. Plutôt que de chercher à remplacer l’humain, l’IA augmentée vise à amplifier ses capacités.

Contrairement aux approches fondées uniquement sur l’automatisation, elle favorise la collaboration homme-machine dans des processus critiques : diagnostic médical, analyse de risques, support stratégique… Les secteurs qui l’ont adoptée constatent des gains de productivité jusqu’à 5 fois supérieurs à la moyenne.

Malgré cela, la majorité des PME hésite encore à franchir le pas. Pourquoi ? Par manque de préparation organisationnelle, mauvaise gouvernance des données ou résistance au changement. Pourtant, les outils sont là : copilotes métier, assistants intelligents contextuels, automatisation raisonnée…

📌 À RETENIR : Ce n’est pas l’algorithme qui fait le succès, mais la capacité de l’entreprise à intégrer l’IA comme partenaire stratégique.

💡 Conseil d’expert : Commencez par un cas d’usage ciblé (par exemple, support client automatisé), formez une équipe interfonctionnelle et mettez en place un indicateur de performance clair.

LED intelligentes : erreurs courantes et choix stratégiques

L’éclairage est un angle mort de nombreuses stratégies numériques. Pourtant, il représente un levier méconnu de productivité, de confort et même d’économie d’énergie.

La confusion entre LED dimmables et non-dimmables coûte cher. Beaucoup de gestionnaires de bâtiment achètent des modèles incompatibles avec leurs gradateurs, générant clignotements, surchauffes ou panne prématurée. Le problème vient souvent du driver intégré dans la lampe.

En 2025, les systèmes d’éclairage s’intègrent désormais dans des solutions connectées (Zigbee, DALI, HCL), capables d’ajuster la température de couleur, la luminosité, voire de se synchroniser à la lumière naturelle. Ces fonctions ont un réel impact sur la productivité, l’ambiance de travail et le bien-être.

📌 À RETENIR : Un mauvais choix d’éclairage peut saboter un environnement de travail ou ruiner un projet de rénovation.

💡 Conseil d’expert : Avant de commander vos prochaines ampoules, vérifiez leur compatibilité avec vos gradateurs existants. En cas de doute, optez pour des modules sans fil certifiés CSA ou DLC.

Prompts cachés : une faille méconnue qui ébranle la science

Et si une simple phrase camouflée dans un article scientifique pouvait reprogrammer une IA à votre insu ? C’est exactement ce que des chercheurs ont démontré en injectant des prompts cachés dans des publications lues par des modèles d’IA.

L’objectif : tromper l’IA, manipuler son interprétation, ou détourner sa réponse. C’est une faille qui menace non seulement la qualité de la recherche, mais aussi la confiance dans les systèmes automatiques utilisés dans les milieux médicaux, éducatifs et juridiques.

Les acteurs malveillants peuvent glisser dans les métadonnées, les légendes d’images ou les notes de bas de page des instructions que les humains ignorent… mais que les LLM interprètent. Un nouveau champ de cybersécurité émerge : la protection contre la manipulation sémantique à grande échelle.

📌 À RETENIR : L’IA n’est pas neutre. Ce qu’elle lit influence ce qu’elle répond. Et ce qu’elle lit peut être modifié…

💡 Conseil d’expert : Avant d’utiliser un modèle pour traiter des données scientifiques, vérifiez l’origine des sources, filtrez les publications, et envisagez des outils de détection d’anomalies sémantiques.

Prompt Engineering : une compétence technique… et stratégique

Rédiger un prompt n’est plus un simple acte d’écriture. En 2025, c’est un levier de performance, un langage opérationnel entre l’humain et la machine. Les meilleurs résultats ne viennent pas des meilleurs modèles… mais des meilleures requêtes.

Le prompt engineering est désormais enseigné dans les écoles de gestion, utilisé dans les cabinets de conseil, intégré dans les outils RH et juridiques. On assiste à l’émergence de bibliothèques de prompts testés, versionnés, contextualisés.

L’arrivée des technologies RAG (Retrieval-Augmented Generation) accentue ce phénomène. Le prompt devient une interface avec des bases de données internes, des procédures métier, des guides de conformité. Il devient une spécification fonctionnelle à part entière.

📌 À RETENIR : Celui qui maîtrise le prompt maîtrise le résultat. Celui qui l’automatise, industrialise l’innovation.

💡 Conseil d’expert : Constituez une base de prompts classés par service ou processus. Testez-les, mesurez leur efficacité et formez vos équipes à cette nouvelle grammaire opérationnelle.

Les leviers numériques 2025 sont déjà là… à vous d’agir

Les entreprises québécoises ont un avantage stratégique : leur agilité, leur créativité, leur proximité terrain. Encore faut-il qu’elles activent les bons leviers au bon moment.

Cet article vous a présenté 4 chantiers technologiques majeurs — IA augmentée, LED intelligentes, cybersécurité sémantique, prompt engineering — qui ne sont pas réservés aux grandes entreprises. Ils sont accessibles, actionnables, et souvent sous-exploités.

L’avenir numérique se joue maintenant. Et il commence par une meilleure compréhension, une prise de décision informée… et une volonté de tester, d’ajuster, de progresser.

Pour aller plus loin, écoutez l’épisode S1-É17 de Fréquence Numérique, le premier podcast tech 100 % IA, sans voix humaine.

Quelques sources sélectionnées

🔹 INTELLIGENCE AUGMENTÉE

  1. Grand View Research – https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/augmented-intelligence-market-report
  2. Deloitte – https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/ai-and-vr-model-for-human-ai-collaboration.html
  3. Forbes – https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/05/20/augmented-intelligence-the-future-of-ai-human-collaboration
  4. UC Davis Health – https://health.ucdavis.edu/health-magazine/issues/summer2024/pdf/UC-Davis-Health-Magazine-Summer-2024.pdf
  5. Harvard Business Review – https://whatfix.com/blog/ai-implementation-failures/
  6. Virtasant – https://www.virtasant.com/ai-today/ai-readiness-assessment
  7. ISO/IEC 42001 (KPMG) – https://kpmg.com/ch/en/insights/artificial-intelligence/iso-iec-42001.html
  8. McKinsey – https://medium.com/@stahl950/the-ai-implementation-paradox-why-42-of-enterprise-projects-fail-despite-record-adoption-107a62c6784a
  9. Medium (McKinsey, BCG, Bain) – https://medium.com/@takafumi.endo/how-ai-is-redefining-strategy-consulting-insights-from-mckinsey-bcg-and-bain-69d6d82f1bab
  10. AI for Good (UNESCO) – https://www.unesco.org/en/articles/how-iso-and-iec-are-developing-international-standards-responsible-adoption-ai

🔹 LED DIMMABLES ET TECHNOLOGIE D’ÉCLAIRAGE

  1. DesignLights Consortium – https://www.designlights.org/qpl
  2. CSA Group (Canada) – https://www.csagroup.org/testing-certification/product-areas/lighting/
  3. Signify – https://www.signify.com/global/our-company/ip/licensing
  4. Mordor Intelligence – https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/led-lighting-market
  5. Zion Market Research – https://www.zionmarketresearch.com/report/led-lighting-market
  6. Farnell – https://fr.farnell.com/latest-trends-in-artificial-intelligence
  7. MarketsandMarkets – https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/augmented-intelligence-market-201010762.html
  8. Cervicorn Consulting – https://www.cervicornconsulting.com/augmented-intelligence-market
  9. SAP – https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/what-is-augmented-analytics.html
  10. InApp – https://inapp.com/blog/artificial-intelligence-and-machine-learning-trends-in-2022/

🔹 PROMPTS CACHÉS & INTÉGRITÉ SCIENTIFIQUE

  1. JAMIA – https://academic.oup.com/jamia/article/32/4/605/7954485
  2. SFED – https://www.sfed.org/wp-content/uploads/2023/11/IA-livre-numerique.pdf
  3. EU-OSHA – https://osha.europa.eu/sites/default/files/OSH_future_of_work_artificial_intelligence_FR.pdf
  4. Council Reports AMA – https://councilreports.ama-assn.org/councilreports/downloadreport?uri=/councilreports/CSAPH_8_A_25_AI_Explainability_Finalized_1812.pdf
  5. Perspectives IA – https://www.perspectives-ia.fr/wp-content/uploads/2025/05/Etude-IA-Synthese-Atlas-2024.pdf
  6. Langlois avocats – https://langlois.ca/ressources/encadrement-legal-de-lintelligence-artificielle-ou-en-sommes-nous-au-canada-et-au-quebec/
  7. Privacy Commissioner of Canada – https://www.priv.gc.ca/fr/a-propos-du-commissariat/ce-que-nous-faisons/consultations/consultations-terminees/consultation-ai/reg-fw_202011/
  8. IEEE 3198-2025 – https://standards.ieee.org/ieee/3198/11068/
  9. AI Ethics UNESCO – https://www.unesco.org/en/articles/how-iso-and-iec-are-developing-international-standards-responsible-adoption-ai
  10. Ambercite – https://www.ambercite.com/amberblog/2019/4/28/ai-patent-searching

🔹 PROMPT ENGINEERING & COMPÉTENCES CLÉS

  1. ResearchGate – https://www.researchgate.net/publication/376411642_AUGMENTED_INTELLIGENCE_HUMAN-AI_COLLABORATION_IN_THE_ERA_OF_DIGITAL_TRANSFORMATION
  2. Medium (AI Prompt Strategy) – https://medium.com/@sofianebenabdallah/lintelligence-augment%C3%A9e-la-technologie-qui-r%C3%A9volutionnera-2023-partie-ii-6c483bdbc632
  3. PowerPlatformer – https://powerplatformer.com/how-i-went-from-fearing-ai-to-leading-with-it-in-just-30-days/
  4. OpenAI Developer Docs – https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
  5. GitHub Prompt Libraries – https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
  6. PitchBook – https://pitchbook.com/profiles/company/436804-03
  7. EIT Digital – https://www.eitdigital.eu/newsroom/news/2025/eit-digital-and-eit-health-launch-comprehensive-report-on-ai-skills-in-european-start-up-ecosystem/
  8. Addepto – https://addepto.com/blog/the-unvarnished-truth-about-ai-implementation/
  9. Tamento – https://tamento.com/blog/category/intelligence-artificielle/
  10. SAP Augmented Analytics – https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/what-is-augmented-analytics.html

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